INDUSTRIE

Überblick über die Software-Trends im Jahr 2021

Überprüfen Sie die wichtigsten Software-Trends, die im Jahr 2021 enorme Auswirkungen haben werden

2021-Artikel -Statistik

2020 war ein phänomenal Jahr in späteren Geschichte. Die Menschheit hat nicht erlebt eine weltweit weit verbreitete wie COVID-19 innerhalb der letzten einhundert lange Zeit. Sie hat beeinflusst. alle Nationen, Divisionenund fast alle Menschen auf unserem Planeten.

2021 ist das Jahr des digitalen Zeitalters: grenzenlos für alle Branchen. Menschen aller Altersgruppen und Geschlechter fühlen sich wohl dabei, das Digitale zum Lernen, Arbeiten, Gestalten und für alles Mögliche zu nutzen. Wenn wir uns die Software- und Informationstechnologiebranche genauer ansehen, können wir neue und bedeutende Phänomen die die Welt der Techniker gerade jetzt beherrschen. 

1. Zentralisierte Infrastruktur: Cloud, Cloud überall

Aufgrund der Corona-Krise in den letzten 2 Jahren scheint die Cloud nur noch aufzusteigen und weiter zu skalieren. Die meisten Unternehmen besitzen nun selbst Datenmigration in der Cloud, Unternehmenssysteme in der Cloud, digitale Geschäftssysteme in der Cloud. Letztendlich können wir feststellen, dass das Software-Schlüsselwort des Jahres Cloud ist. 

Forrester hat einen Bericht veröffentlicht, der vorhersagt, dass der Gewinn aus der Cloud-IT-Infrastruktur im Jahr 2021 auf 120 Milliarden Dollar ansteigen wird. Die Cloud-Infrastruktur deckt die Anforderungen der Cloud-Migration in allen Branchen ab, auch in der Regierung und im Gesundheitswesen.  

2. ML OPs: Maschinelles Lernen, DevOps und Datentechnik

ML OPs ist für Softwareentwickler nicht völlig neu, denn ML Ops entsteht durch die Anforderungen der Zusammenarbeit zwischen Datenverarbeitungsteam, Analyse und IT-Ingenieur. Mit Hilfe von Überwachungs-, Validierungs- und Verwaltungssystemen für Modelle des maschinellen Lernens wird die Geschwindigkeit der Modellentwicklung und ihrer Bereitstellung erhöht. 

Die meisten ML OPs Vorteile ermöglichen es Ihnen:

- Decrease Vielfalt in Modelliterationen und geben die Belastbarkeit für Szenarien auf Unternehmensebene mit reproduzierbarem Lernen und Modellen;  

- Utilisieren Sie Datensatzregistrierungen und fortgeschrittenes Modell Register zur Verfolgung von Ressourcen;  

- Give vorangebracht Rückverfolgbarkeit durch Verfolgung Code, Daten und Messungen innerhalb des Ausführungsprotokoll;  

- Erstellen Sie Pipelines für maschinelles Lernen, um planen, übermitteln und regeln reproduzierbar demonstrieren Arbeitsabläufe für zuverlässig zeigen Lieferung. 

3. KI wird alles sein

Der Stand der KI im Jahr 2021: Maschinelles Lernen in der Produktion, ML OPs und datenzentrierte KI.

Die meisten führenden Tech-Unternehmen investieren viel Geld in die Einstellung von Talenten, um die beste KI-Software und -Anwendungen zu entwickeln. Jetzt und später werden wir die Entwicklung des Menschen mit der Anpassung von mehr KI-Anwendungen sehen.

Außerdem werden "gute Daten" für die Entwicklung der besten KI-Produktionen unerlässlich sein.

AI-Artikel - Datentechnik

4. Schnelle Anwendungsentwicklung: Low Code/No-Code wird sich ausweiten

Der schnelle digitale Wandel führt zu einer großen Lücke auf dem Arbeitsmarkt für Softwareingenieure. In den letzten Jahren haben neue Firmen und Unternehmen neue NO CODE/ LOW CODE Softwareprodukte auf den Markt gebracht.  

Jetzt erstellen Software-Amateure auch eine Website oder UX für die mobile Entwicklung mit Unterstützung durch NO CODE/ LOW CODE-Softwareprodukte. Dieser neu entstehende Markt hat Potenzial und wird in der Zukunft profitabel sein, da er die Nachfrage der schnellen digitalen Entwicklung erfüllt. 

5. Software-Architektur: Microservices, Monolithen, Serverless werden koexistieren

Im Jahr 2021 werden alle Software-Architekturen (Monolith, Microservice, Serverless) nebeneinander bestehen, da sie alle ihre eigenen Anwendungsfälle, Vor- und Nachteile haben.  

Die oben beschriebenen Trends sind nur ein paar der langen Listen von Trends im Entwicklermarkt. Tendenzen wie Cloud, Edge, Container, Quantum, Blockchain, AI, Deep Learning, Batch, Streaming, Datenbank, Programmierung, Softwarearchitektur, Web, App, Low Code, No Code.  

 

 

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